图书介绍

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经济指数时间序列季度调整与Demetra软件的应用
  • 张鸣芳编著 著
  • 出版社: 上海:上海财经大学出版社
  • ISBN:9787564204433
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:200页
  • 文件大小:17MB
  • 文件页数:211页
  • 主题词:经济统计-指数-时间序列分析-应用软件,Demetra

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图书目录

前言1

第一章 经济指数时间序列季节调整概述1

第一节 时间序列季节调整的基本内涵与意义探讨1

第二节 国际上时间序列季节调整的研究与发展8

第三节 我国经济指数时间序列季节调整的现状与问题16

第二章 时间序列季节调整的基本理论问题22

第一节 影响时间序列变动的因素分解及成因分析22

第二节 时间序列分解模型的假设条件及选择依据29

第三节 基于过滤器的方法与基于模型方法的原理比较33

第三章 时间序列季节调整的基本技术37

第一节 过滤器选择与平滑技术37

第二节 交易日影响因素的分析与测定技术46

第三节 异常值识别和分析技术52

第四章 季节调整方法的发展与比较55

第一节 X—11季节整方法的基本思想、方法步骤及评价分析55

第二节 X—11—ARIMA季节调整方法的发展及应用特点65

第三节 X—12—ARIMA季节调整方法的新特征及应用研究72

第四节 TRAMO/SEATS季节调整方法85

第五章 我国经济指数季节模式测定和季节调整的实证研究94

第一节 我国主要经济指数季节模式测定94

第二节 我国主要经济指数季节调整结果分析110

第三节 X—12和T/S方法季节调整质量诊断的比较115

第六章 春节影响因素的季节调整研究125

第一节 春节影响因素估计的意义125

第二节 估计春节影响因素的方法探讨126

第三节 我国居民消费价格指数春节影响季节调整实证研究132

第七章 DEMETRA软件的应用144

第一节 DEMETRA软件简介144

第二节 季节调整方法的DEMETRA软件实现146

第三节 DEMETRA季节调整详细分析模块168

附录A:我国主要经济指数定基比换算结果表174

附录B:我国主要经济指数季节调整结果输出表(表1~表16)177

附录C:剔除春节影响居民消费价格指数季节调整模型信息输出表、诊断输出表193

参考文献195

后记199

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